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朗播如何实现互联网公司的的“侵入”?

  最近,朗播CEO杜昶旭在“未来之星”活动上做了题为“侵入——产品型互联网教育公司的商业逻辑”的主题分享。产品型互联网教育公司如何“侵入”?目前已做在线教育产品5年的杜昶旭在产品变现上会有哪些思考?创业5年的杜昶旭,出国考试培训这个细分领域,又做了哪些尝试?

  会后,多知网联系到杜昶旭,对朗播的整个发展思路,产品架构做了详细了解。从背单词软件到托福矩阵产品,朗播是如何开拓在线语培市场的?

  多知网了解到,从最初用户背单词的痛点切入,朗播在其在线出国考试培训领域,用五年发展出了一个产品矩阵。在K12的在线产品百花齐放之时,出国留学考试领域的在线产品却孤掌难鸣。除了出国留学考试市场容量较小之外,进入门槛高也是原因之一。

  产品的盈利模式第一天就要想清楚

  最初的朗播是一个为了解决学生背单词需求的软件,那时,甚至连智能机都还没有普及,朗播是通过手机彩信,向用户定时发布单词、释义、句子等内容。

  值得注意的是,从一开始,朗播的产品就是收费的,无论是最开始的背单词产品,到后来的句子分析等题库产品,还是现在已经成型的整套TOEFL Online产品。“整个产品的盈利模式一定是从开始做产品的第一天就想好的,否则后来产品的变现会变得很困难。”杜昶旭表示。

  再后来,朗播做了很多小产品,句子分析,文章分析等等。现在看朗播的TOEFL Online,这个大产品其中的每一个步骤,都有朗播之前产品的影子。“之前并没有完全想好要往哪个方向去做,”杜昶旭坦言,“但是到2014年下半年整个思路就非常清楚了。”

  虽然最初从学生背单词的痛点进入市场,但是朗播之后的发展却没有循着发现用户痛点、解决用户痛点的路去走。杜昶旭说,就像第一部手机出来的时候,它肯定是为了解决人们希望能够随时随地联系到对方的痛点,但是现在的苹果、小米都是在改进人们对于手机的使用体验,而不单单只为了解决一个痛点。

  在电商、旅游、医疗等行业的在线化发展过程中,可以找到对教育行业的一些借鉴意义。“瞬间需求,短期爆发”似乎是这几个行业的用户需求的共同点,但是需求强度、持续时间的不同造成了这些行业的差别。

  杜昶旭2002年在大学期间加入新东方北美部,直到2013年,一共在新东方讲了十一年课,他笑言,“之所以没当校长就是因为太爱讲课了。”十一年讲台生涯的他,对于英语教学有了一些思考,他认为,英语教学作为单纯的信息传递课程,老师这个角色,是可以完全被计算机和互联网取代的。尤其是在出国留学考试这个领域,学生大多已经到15岁以上,具有了相当好的学习自觉性。

  方法论课+智能练习系统+互动陪练课,形成产品矩阵

  目前TOFEL Online从前期的方法论课、中间的训练题库和测试题库组成的智能练习系统、后期的陪练课中的个性化辅导,三者形成了一整套从开始的学习、练习到答疑的完整流程。

  但是,在这样的完课率下,杜昶旭却略显无奈。“实际上我们也在迎合用户,因为用户说到学习就是要上课,所以我们也只能弄课出来给学生们上。实际上,这套正确的方法论,是可以直接融合在练习部分中的。”

  最初的方法论课,是为了学生能够以最佳方法进行学习,保证学习的效率。对于这部分课程,朗播选择直接和行业内顶尖的老师合作。以托福为例,托福听说读写四门课,杜昶旭找来了其他三位他认为在托福细分科目内最好的老师来上课。在完课率这一项指标上,就可达到98%以上。出国考试的名师效应,又一次显现了出来。

  当然,分析句子成分只是其中一个小产品,事实上,朗播的整个系统由一个又一个这样的小产品组成。“为什么前面花了那么长时间?就是因为在做这些产品。”最后,一个又一个小产品组成了朗播的产品矩阵。

  与K12题库不同的是,TOFEL Online中包含了训练题库和模拟题库。训练题库即真正能够提高学生能力的部分,如句子分析让每个学生分步骤学习一个句子,判断句子类型、列出句子成分、写出每个分句、翻译句子,经历了一系列步骤之后,学生直接训练到的是句子分析的能力,而非简单的刷题。

  这个产品矩阵下,既有训练题库、也有模拟题库。学生在其中做题的同时,个性化数据随即记录在系统中。之所以将训练题库和测试题库分开设置,是因为在英语学习这个领域,测试题库和训练题库是高度背离的,单纯的“刷真题”不能达到保证学习效果的目标。

  据统计,学生在答题时有80%的错题是共性的。老师在课堂上优先解答共性的问题,然后再逐一讲解学生个性化的错题。“就像是把学生聚集起来的一对一,但是提高了效率。”

  据透露,现在朗播每天的互动陪练课有60到70名学生共同参与。杜昶旭表示,其实这个数字还可以再增加,因为那些共性的问题重合度很高,对于个性化的错题,其实出现率是很低的。

  第三个部分,是朗播的互动陪练课,每天下午3个小时的课程,老师当堂布置题目,学生作答,学生的所有答题数据同样被记录在系统里,全部学生提交答案后,老师直接通过系统看到学生们的作答情况,并可以根据学生们的错题率高低进行当堂解答。

  之后,经过调整的问答系统会再次上线,起到对互动陪练课的辅助作用。对于学生的个性化的问题,朗播会安排专门的老师解答。初期,杜昶旭还是希望问答系统部分能够保证质量,因此,会安排朗播内部的老师来解答。若后期使用人数进一步增多,在保证质量的前提下,也会考虑兼职等多种形式。

  目前,朗播积累了十万多注册用户,付费率为40%。

  将上线能力图谱和智能化推荐引擎

  通过训练题库和测试题库,向前端的方法论课和后端的陪练互动环节延伸,是朗播的思路。现在我们也可以看到,K12领域中,猿题库也在以类似的发展思路,向后端延伸辅导业务。

  今年,朗播的重点是搭建能力图谱和智能化推送引擎,学生的练习部分的数据经过整合分析后,就构成了一定量的大数据库,系统可以通过这些数据以及相关算法向学生精准地推送相关知识点、习题讲解等内容。在陪练课之外,学生如果有单独辅导的需求,可以通过在线或是和线下机构合作的方式,进行一对一的个性化辅导。

  随着不同市场玩家不断的进入,K12领域的题库或答疑类产品,不但竞争惨烈,其中大多还面临变现难的困境。或许,朗播的发展之路可以帮助他们提供一些借鉴指导。

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